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인공지능 문제의 특징 / 문제 풀이 방법 (탐색, .. | Digital Intelligence 새 창
[Review] AI Seminar
AI (artificial intelligence)
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  • MIT DIY Robot Gardners!
  • zedomax.com| 09.03.13 13:31
  • Heres some interesting news from researchers at MIT developing robot Garden automation.? I have to speculate on how effective this would be but I imagine it will be highly effective than not. From the looks, it seems theyve put a .....
  • Voice but NOT Speech: Microsoft Recite
  • INTERACTION| 09.03.01 22:30
  • MWC 행사 덕택에 짧게라도 생각을 정리할만한 글꺼리가 자꾸 생긴다. 긴 글 때문에 복잡해진 머리를 식힐 겸 또 정리해 보자. Voice UI 디자인에 대해서 고민하면서, 내 멋대로 다음과 같은 표를 그려본 적이 있다. (이게 정확히 맞는지 모르겠지만, 뭐 기억하기.....
  • Car that Sees.
  • INTERACTION| 09.01.13 09:53
  • 이 블로그에서 (아마도) 다루고 있는 이런저런 기술들을 도입하는 첫번째 플랫폼으로, 배터리 걱정도 기구부 걱정도 적으면서도 여전히 개인 최적화가 가능한 자동차가 적합하리라는 얘기를 한 적이 있다. 그런 사례가 하나 더 생긴 듯 해서 그냥 간단히 적어보려.....
  • 01/08/09 Agents
  • Note of ....| 09.01.09 13:50
  • Agents - An agent is anything that can be viewed as perceiving its environment through sensors and acting upon that environment through actuators Human agent - eyes, ears, and other organs for sensors; hands, legs, mouth, and other bo.....
  • Monkey and banana problem
  • Semantic Web Lab.| 08.12.24 23:29
  • Monkey and banana problem은 인공지능(Artificial Intelligence), 특히 논리프로그래밍 (Logic Programming) 에서 유명한 토이 이그잼플(Toy example)이다. 이 문제를 해결하는 과정은 상식적인 추리를 수행하는 자동 문제풀이기(automatic problem solver)의 동작을 설명.....
  • [Review] AI Seminar
  • 뚜방꽁| 08.12.22 15:11
  • 2005년도에, 처음 석사 들어왔을때 연구실 선배들과 했던 AI 세미나 때 만들었던 자료다.발표해 본 경험도 없는데다, 내용도 너무 어려워서(같은 책으로 학부때 수업을 들었음에도 불구하고, 그게 조박사 수업이었던지라...)엄청 떨었던 기억이...피피티도 왜 .....
  • My papers
  • Semantic Web Lab.| 08.11.19 15:19
  • Journal 손종수, 정인정, Fuzzy OWL을 이용한 사용자 Context의 표현 및 추론, 한국지능정보시스템 학회논문지 지능정보연구 14권 1호, 2008. 3, pp. 35~45 dbpia1053675.pdf Conference 손종수, 류재환, 정인정, 집단지성을 이용한 온톨로지 생성 시스템의 설계, 2008.....
  • Stanford Engineering Everywhere
  • POSTECH Library Blog| 08.09.18 09:21
  • 스텐포드 대학의 Computer Science, Electrical Engineering 온라인 강의 오픈 ! AI & Robotics, Linear Systems & Optimization, Computer Science 분야 10 Courses ? * iTune, YouTube 등으로 강의 동영상 볼 수 있습니다. 수업자료( Handout, Exam, Tra.....
  • 에이아이(A.I. Artificial Intelligence, 2001)
  • TD bassist| 08.09.02 02:57
  • 감독 : 스티븐 스필버그출연 배우 : 할리 조엘 오스먼트(데이빗), 주드 로(지골로 조), 프란시스 오코너(모니카 스윈튼)...등급 : 국내 12세 관람가 해외 : PG-13제작 국가 : 미국한.....
  • Machines Become Smarter than Human?
  • Boolog: Bahnsville in Blog| 08.01.28 08:58
  • One of common thoughts from many gurus -- both optimists and pessimists -- on futures study is that machines will eventually become smarter than human being. Yes, machines will be smarter than human, but will not be smarter than m.....
  • 문제풀이 - 탐색
  • Digital Intelligence| 07.10.20 16:06
  • 임의경로 탐색 최적경로 탐색 맹목적 탐색 - 깊이 우선 탐색 - 넓이 우선 탐색 - 균일비용 탐색 경험적 탐색 - 언덕오르기 기법 - 최적우선 탐색 - A* 알고리즘 참고문서(References- * 한국어(Korean) 저자. 역자. 제목. 출판사. 출판년도. (ISBN:) * .....
  • Wikipedia : Dynamic Bayesian Network
  • My new life with AI| 07.09.29 15:05
  • Dynamic Bayesian Network(DBN)- 위키피디아 왈...A dynamic Bayesian network is a Bayesian network that represents sequences of variables. These sequences are often time-series (for example in speech recognition) or sequences of symbols (for e.....
  • Hidden Markov model의 활용
  • My new life with AI| 07.09.16 21:09
  • Using hidden Markov models - 3가지 대표적인 문제들은 아래와 같다. 주어진 파라미터들로 특정한 출력 순서의 확률 값을 구하는 것.(forward-backward algorithm) 주어진 출력 순서들을 통해서 hidden 상태에 대한 문제를 푸는 것(Viterbi algorithm) 주어진 출력 순서 .....
  • Hidden Markov model의 활용
  • My new life with AI| 07.09.16 21:09
  • Using hidden Markov models- 3가지 대표적인 문제들은 아래와 같다. 주어진 파라미터들로 특정한 출력 순서의 확률 값을 구하는 것.(forward-backward algorithm) 주어진 출력 순서들을 통해서 hidden 상태에 대한 문제를 푸는 것(Viterbi algorithm) 주어진 출력 순서 .....
  • Hidden Markov Model(HMM) 개요
  • My new life with AI| 07.09.08 17:17
  • 일단 기본 바탕 지식으로 HMM에 대해서 부터 정리! 정리한 사이트는.. Hidden Markov Model(HMM) - HMM 은 - 알려지지 않은 파라미터들을 Markov 프로세스를 이용해서 설계되는 통계적 모델! // Markov 프로세스가 뭐지? -.....
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